
İsviçre'nin geliştirdiği açık kaynaklı LLM Apertus ile tanışın! OpenAI'ye alternatif, 1000'den fazla dilde eğitilmiş, veri gizliliği odaklı yapay zeka modeli. Araştırmacılar ve şirketler için ideal.
#Apertus
İsviçre, kamu kurumları tarafından geliştirilen açık kaynaklı ulusal Büyük Dil Modeli (LLM) Apertus’u duyurdu. Apertus, OpenAI gibi şirketlerin sunduğu modellere bir alternatif olarak geliştirildi. “Apertus”, Latincede “açık” anlamına geliyor. İsviçre Federal Teknoloji Enstitüsü Lausanne (EPFL), ETH Zürih ve İsviçre Ulusal Süper Hesaplama Merkezi (CSCS) tarafından geliştirilen model, tamamen açık kaynaklı olacak ve eğitim sürecinin her aşaması incelenebilir durumda. Modelin yanı sıra, eğitim sürecinin kapsamlı dokümantasyonu, kaynak kodu ve kullanılan veri kümeleri de yayınlandı. Apertus, İsviçre veri koruma ve telif hakları yasalarına uygun olarak tasarlandı. Model, araştırmacılar, meraklılar ve şirketler tarafından kullanılabilir ve sohbet robotları, çeviriciler, eğitim araçları gibi çeşitli uygulamalar için özelleştirilebilir. 15 trilyon token üzerinde, 1000’den fazla dilde eğitilen Apertus’un verilerinin %40’ı İngilizce dışındaki dillerden oluşuyor. Model, şu anda 8 milyar ve 70 milyar parametre boyutlarında ve Swisscom ve Hugging Face üzerinden erişilebilir durumda.
Apertus’un piyasaya sürülmesi, yapay zeka alanında önemli bir gelişme olarak değerlendiriliyor. Açık kaynaklı olması, yapay zeka teknolojilerinin daha geniş kitlelere ulaşmasını ve geliştirilmesini sağlayacak potansiyele sahip. Bu durum, inovasyonu teşvik edebilir ve yapay zeka alanındaki rekabeti artırabilir. Apertus’un özellikle veri gizliliği ve yasal düzenlemelere uyum konusunda öne çıkması, şirketlerin bu konularda daha güvenli bir seçenek bulmasına olanak tanıyabilir. Ancak, açık kaynaklı modellerin kötüye kullanılması veya yanlış bilgilendirme amacıyla istismar edilmesi gibi riskler de göz önünde bulundurulmalı. Modelin farklı dillerdeki verilerle eğitilmesi, kültürel farklılıkları ve dilbilimsel nüansları anlamada avantaj sağlayabilir. Yine de, herhangi bir yapay zeka modelinin çıktılarının her zaman doğru veya tarafsız olmayabileceği unutulmamalı ve eleştirel bir yaklaşımla değerlendirilmesi önemlidir. Kullanıcıların, modelin yeteneklerini ve sınırlamalarını anlamaları, potansiyel faydalarından en iyi şekilde yararlanmalarını sağlayacaktır.
Haber size gelsin. Teknoloji alanında son gelişmeler …
Profesyonel yorumlar ve güncel haberleri almak için incelemek için;
ücretsiz telegram grubumuza katılınız :DuoTeknoloji (telegram grubu)