Bitcoin Madenciliği AI’ya Dönüşüyor: ASIC’ler Yerini GPU’lara Bırakıyor

kriptoEylül 14, 202530 Views

Bitcoin madencileri, yapay zeka talebiyle Nvidia H100 gibi GPU'lara yöneliyor. Enerji verimliliği ve kârlılık arayışında madencilik tesisleri AI altyapısı için yeniden kullanılıyor.

#Bitcoin
Core Scientific, Hut 8 ve TeraWulf gibi Bitcoin madencileri, ASIC makinelerini Nvidia’nın H100 serisi gibi GPU klastörleriyle değiştiriyor. Bu dönüşümün temel nedeni, yapay zeka (AI) alanındaki hızlı büyüme ve Bitcoin madenciliğinin giderek zorlaşan ekonomik koşulları. Bitcoin madenciliği yüksek enerji tüketimi gerektirir ve 2021’deki yükseliş döneminde kârlılık %90’a kadar ulaşırken, son dönemdeki madencilik kışı ve yarılanma olayının ardından madenciler kârlılık konusunda ciddi sıkıntılar çekiyor. Ancak, enerji ihtiyacı bu madencilere farklı gelir kaynakları arayışında bir fırsat sunmuş durumda. Artan rekabet nedeniyle daha fazla makine edinmek ve daha düşük maliyetli elektrik sağlamak amacıyla enerji kaynaklarına yatırım yapan madenciler, yüksek yoğunluklu soğutma ve elektrik sistemleri yönetimi konusunda uzmanlaşmışlardır. Bu uzmanlık, yapay zeka ve bulut bilişim firmalarının dikkatini çekmiştir. Bitcoin, özel ASIC makineleri kullanırken, yapay zeka, makine öğrenimi görevleri için Nvidia’nın H100 serisi gibi çok yönlü GPU’lara ihtiyaç duyar. Bu nedenle, madencilik altyapısını sıfırdan kurmak yerine, mevcut madencilik tesislerini devralmak AI altyapısı için daha hızlı bir çözüm haline gelmiştir. Crusoe Energy gibi firmalar, tamamen yapay zeka odaklı çalışmak üzere madencilik varlıklarını satarken, GPU klastörlerini uzaktaki, enerji açısından zengin bölgelere kuruyorlar. Bu durum, kripto para birimlerinin merkeziyetsiz ruhunu yansıtırken, aynı zamanda merkezi yapay zeka şirketlerinin enerji ihtiyacını da karşılıyor. Bitcoin madenciliği, yapay zeka hesaplama altyapısı için ölçeklenebilir ve enerji verimli bir temel oluşturmuştur. Bu “terraforming” sayesinde madenciler tesisleri genellikle bir yıldan kısa sürede yeniden kullanıma alabiliyorlar. Ancak, yapay zeka altyapısı önemli bir yatırım gerektirir. Bitcoin madenciliği kurulum maliyetleri megavat başına 300.000 ila 800.000 dolar arasında değişirken, yapay zeka altyapısı gelişmiş soğutma sistemleri, yedekli güç sistemleri ve GPU’lar nedeniyle çok daha yüksek bir sermaye gerektirir. Buna rağmen, yapay zeka altyapısı Bitcoin madenciliğine göre kilowatt saat başına 25 kat daha fazla gelir sağlayabiliyor. Yapay zeka alanındaki büyüme devam ederken, Bitcoin madenciliği daha niş bir alana dönüşebilir. 2028’de yapılacak olan bir sonraki yarılanma, birçok madencilik operasyonunu kârlı olmaktan çıkarabilir. Küresel kripto madenciliği pazarının 2030’a kadar 3,3 milyar dolara ulaşması beklenirken, yapay zeka alanındaki büyüme çok daha hızlı olacaktır. KBV Research’ün tahminlerine göre, küresel yapay zeka madenciliği pazarı 2032’ye kadar 435,94 milyar dolara ulaşacak ve yıllık ortalama %40,6 büyüme oranıyla genişleyecektir. Bu değişim, hem kullanılmayan varlıkları yeniden kullanmayı hem de geçmişteki kripto para frontier’lerinin gelecekteki yapay zeka imparatorluklarını şekillendirmesini gösteriyor.
Bu durumun olası etkisi, Bitcoin madenciliği sektöründe bir dönüşümün yaşanmasıdır. Madenciler, geleneksel Bitcoin madenciliğinden uzaklaşarak yapay zeka altyapısı sağlayıcılığına yöneliyorlar. Bu durum, Bitcoin madenciliği için enerji talebini azaltabilir ve sektördeki rekabeti değiştirebilir. Yapay zeka endüstrisi için ise daha istikrarlı ve uzun vadeli bir enerji kaynağı sağlayabilir. Yatırımcılar için bu durum, hem Bitcoin hem de yapay zeka sektörlerine yatırım yapma fırsatı sunabilir. Ancak, yapay zeka altyapısı yatırımlarının yüksek sermaye gereksinimi ve teknolojik riskleri göz önünde bulundurulmalıdır.

Yönlendirme, kafa karıştırma yok. VIP üyelik, Ultra VIP üyelik hiç yok..
Haber direkt size gelsin. Kripto para piyasalarını, profesyonel yorumları ve en son haberleri almak için :
duokripto (telegram grubu)

Leave a reply

Kahve Ismarla

Follow
Search
Loading

Signing-in 3 seconds...

Signing-up 3 seconds...