Öngörüler 20 yıl sonra yapay zekânın birçok mesleği yok edeceğini gösteriyor. Ama yeterince yaratıcı olabilirseniz yeni alternatifler de sizi bekliyor. Kişisel dijital küratörlük, merak eğitmenliği, kent çobanlığı seçenekler arasında.
irkilata
IBM, insan beyninin mimarisini taklit eden bilgisayar işlemcisi geliştirdi. 1 milyon elektronik sinir içeren TrueNorth adındaki çip, beyin gibi algılayabilen işlemcilerin geliştirilmesi adına çok önemli bir adım olarak görülüyor.
Yatırımcı ve girişimci Elon Musk, Twitter hesabından yapay zeka konusunda açıklamalar yaptı. Musk’a göre yapay zeka nükleer bombalardan bile daha tehlikeli olabilir.
Yapay zekanın karşısındaki en büyük sınav olarak kabul edilen Turing testi, ilk kez bir yazılım tarafından başarıyla geçildi. 13 yaşındaki bir çocuğun kişiliğini taşıyan yazılım, uzmanlardan oluşan jüriyi insan olduğuna ikna etmeyi başardı.
Tekrar merhaba….
Sayfaya baktım da aylar olmuş yazı dizimize ara vereli.. Geliştirmeye devam ettiğim projeler yüzünden sayfama çok vakit ayıramadım. artık daha sıklıkla yazmaya çalışacağım..Neyse kaldığımız yerden devam edelim.Heuristik Yöntem:
Heuristik, kelime anlamı olarak Özgül problem/ler/in çözümü için kullanılan bilişsel süreçtir. Problem/ler karşısında kesin olmayan lakin ÇOĞU KEZ etkili görünen bazı cevaplara ulaşma yöntemidir.
İngiliz araştırmacılar, ‘suç oluşturan eylemleri’ tespit edip, şüphelileri takip edebilecek kapalı devre kameralı gözetleme sistemleri geliştiriyor.
Kingston Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, yapay zekâ kullanarak, silah tutmak gibi belirli türdeki davranışları tespit
Selamlar..
Takip edenler bilirler bu yazımızda uzman sistemlerin yapısından bahsedeceğiz
UZMAN SİSTEMLERİN YAPIS
Bir uzman sistemin yeterli bilgi seviyesinden çok, uzman bilgi seviyesinde olması gerekir. Ayrıca bu sistemlerin gerekli olduğunda karar destek birimlerinden ya da diğer denetleme birimlerinden destek alması gerekir. hatta bu destek sistemin dinamik sistemin icra ettiği süreci sürdürebilmesi için en önemli unsur halini alabilir.
Hepinize merhaba,
Uzman sistem geliştirmek gerçekten de oldukça zor ve külfetlidir. Külfetli ve zordur ama tabiri caizse hem geliştiren hem de geliştirilen için tadından yenmez. Geliştiren için Adeta sisteminizin çalıştığı her yerde siz çalışıyor olursunuz. Şöyle ki hala çalıştığım çok şubeli, çok coğrafi bölgeli firmada lojistik bölümünde bir uzman sistemim çalışıyor. Perakende sektöründe çalıştığımdan yoğunluklarını tahmin edebilirsiniz.
Girişimizi yapıp yapay zekanın tarihçesinden bahsettikten sonra gelelim ana ilgileneceğimiz Yapay Zeka dalına. Yapay Zeka’nın bir çok alt dalları bulunsa da en çok bilinen bir kaçı şu şekilde sıralanabilir:
- Uzman sistemler
- Yapay sinir ağları
- Genetik Algoritmalar
- Endüktif Öğrenme
- Açıklama tabanlı Öğrenme
- Benzerliğe dayalı Öğrenme
- Kalitatif Muhakeme(çıkarım) veya sağduyu bilgi işleme
- Veritabanlı Muhakeme
- Model Tabanlı Muhakeme
Alan Turing tarafından öne sürülen bu testin amacı bir makinenin düşündüğünü söylemenin mantıksal olarak mümkün olup olmadığıdır.
Test bir makine, gönüllü bir insan ve bir sorgulayıcı bir kişiden oluşur. makine ve gönüllü insan sorgulayıcının göremeyeceği bir yere konumlanır.
Alan Turing heykeli (Bletchley Park)
ALAN TURING: BİLGİSAYARIN ATASI
Alan Turing’in doğumunun 100. yılı olan 2012 “Turing Yılı” ilan edildi. Turing, bilgisayarların temel prensiplerini belirleyen İngiliz matematikçidir.
Turing; matematikçi, bilgisayarcı, mantıkçı ve kriptoanaliz uzmanıydı. İkinci Dünya Savaşı sırasında Almanlar İngiltere’yi uçaklarla bombalıyordu. İngilizler, Almanlar’ın ENIGMA adlı şifreleme cihazı nedeniyle bilgi alamıyordu. ENIGMA’nın şifresini kırmak için İngilizler 1939’da, Bletchley Park adlı bir merkez kurdu. Alan Turing, bu merkezin en önemli uzmanlarındandı. ENIGMA’da döner diskler ve daktilodaki gibi tuşlar vardı. Bir harfin tuşuna basılınca makinedeki diskler sırayla döner ve her dönüşte başka bir harf üretilirdi. Diskler durunca şifrelenmiş harf ortaya çıkardı. Benzer bir makineyle metin orijinal haline çevirilip okunurdu. Başkalarının şifreli metni çözmesi o tarihte imkansızdı. Çünkü şifreyi çözmek için gereken bilgisayarlar henüz keşfedilmemişti. Turing 1936’da sanal bir bilgisayarın nasıl hesaplama yapabileceğini açıklayan makalesini yayınlamıştı. Bu fikrini “Bombe” adlı şifre kırma cihazını geliştirirken kullandı. Bilgisayarın icadını, Bombe’den elde edilen tecrübe kolaylaştırdı.