Yapay Zeka Çağında Kripto Güvenliği: Sahtekarlık ve Çözüm Yolları

#Bitcoin
Generatif yapay zeka, aldatmacanın ekonomisini değiştirmiştir. Profesyonel araçlar ve saatlerce süren düzenlemelerle yapılabilen şeyler artık birkaç tıklamayla yapılabilmekte, gerçekçi sahte yüzler, kopyalanmış sesler veya hatta tam video kimlikleri dakikalar içinde oluşturulabilmekte ve bir zamanlar kusursuz görünen doğrulama sistemlerinden geçilebilmektedir.
Son bir yılda, yapay zeka destekli sahtekarlıkların hızla arttığına dair kanıtlar gördüm ve çoğu kuruluşun hazırlıklı olmadığı bir hızda ilerliyor. 2019 ile 2024 arasında dijital platformlardaki derin sahte içerik %550 arttı ve günümüzün dijital ekosistemindeki temel küresel risklerden biri olarak kabul ediliyor. Bu sadece bir teknolojik değişim değil, dijital finansda kimliği doğrulama, niyeti doğrulamak ve dijital güveni korumak için nasıl çalıştığımız konusunda yapısal bir zorluktur.
ABD’de kripto para benimsenmesi, artan düzenleyici netlik, güçlü piyasa performansı ve artan kurumsal katılım ile devam ediyor. Spot Bitcoin ETF’lerinin onaylanması ve daha açık uyum çerçeveleri, dijital varlıkları hem perakende hem de kurumsal yatırımcılar için meşrulaştırmaya yardımcı oldu. Sonuç olarak, daha fazla Amerikalı kriptoyu yaygın bir yatırım sınıfı olarak görüyor, ancak benimsenme hızı, kamuoyunun risk ve güvenlik konusundaki anlayışını henüz yakalamıyor.
Birçok kullanıcı hala, bir zamanlar sahtekarlık, çalınmış bir şifre anlamına geliyordu, ancak şimdi sentetik bir kişi anlamına gelen eski doğrulama yöntemlerine güveniyor. Yapay zeka oluşturma araçları daha hızlı ve daha ucuz hale geldikçe, sahtekarlık için giriş engeli neredeyse sıfıra düştü ve birçok savunma aynı hızda gelişmedi.
Derin sahtekarlıklar, token göndermeye ikna etmek için sahte influencer canlı yayınlarından, doğrulama kontrollerini atlatmak için yapay zeka tarafından oluşturulan video kimliklerine kadar her şeyde kullanılıyor. Sahtekarların incelemeye dayanabilecek tam sahte kimlikler oluşturmak için yapay zeka tarafından oluşturulan video, sentetik sesler ve sahte belgeleri birleştirdiği çoklu modlu saldırılarda bir artış görüyoruz.
Jornalist ve podcaster Dwarkesh Patel’in “The Scaling Era: An Oral History of AI, 2019-2025” adlı kitabında belirttiği gibi, şimdi Sahtekarlık Çağı. Zorluk sadece karmaşıklık değil, ölçek meselesi. Herkes tüketici sınıfı yazılımlarla gerçekçi bir sahte oluşturabildiğinde, eski “sahteyi tespit etme” modeli artık işe yaramıyor.
Mevcut savunmaların başarısız olmasının nedeni, hala yüzey seviyesindeki ipuçlarına dayanmalarıdır: göz kırpışları, baş hareketleri ve aydınlatma desenleri. Ancak modern üretken modeller, bu mikro ifadeleri neredeyse mükemmel bir doğrulukla yeniden üretir ve doğrulama girişimleri artık ajanlarla otomatikleştirilebildiğinden, saldırılar daha hızlı, daha akıllı ve tespit edilmesi daha zor hale geliyor.
Başka bir deyişle, görsel gerçeklik artık doğruluğun ölçütü olamaz. Bir sonraki koruma aşaması, görülebilenlerin ötesine geçerek taklit edilemeyen davranışsal ve bağlamsal sinyallere odaklanmalıdır. Cihaz desenleri, yazma ritimleri ve yanıtlardaki mikro gecikmeler, otantikliğin yeni parmak izleri haline geliyor. Sonunda bu, dijital kimliklerden yerleştirilmiş tanımlayıcılara veya iris veya avuç içi tanıma gibi biyometrik yöntemlere kadar bir tür fiziksel yetkilendirmeye uzanacaktır.
Özellikle bizim tarafımızdan otonom sistemlere tarafımızdan hareket etme yetkisi verirken zorluklar olacaktır. Bu yeni sinyaller taklit edilebilir mi? Teknik olarak evet ve bu da bu durumu sürekli bir silahlanma yarışına dönüştürüyor. Savunmalar yeni katmanlar halinde davranışsal güvenlik geliştirirken, saldırganlar kaçınılmaz olarak bunları taklit etmeyi öğrenecek, bu da her iki taraf için de sürekli bir evrim gerektirecektir.
Yapay zeka araştırmacıları olarak, gördüğümüz ve duyduğumuz şeyin sahte olabileceğini varsaymalıyız. Göründüğünü gizleyemeyen izleri bulmak bizim görevimizdir.
Bir sonraki evrim: Güvenlik altyapısı
Önümüzdeki yıl, kripto sektöründeki güvene olan inancın hala kırılgan olduğu için düzenlemeler açısından bir dönüm noktası olacak. GENIUS Yasası yürürlüğe girdi ve CLARITY Yasası gibi diğer çerçeveler hala görüşülüyor olsa da, düzenlemelerin henüz ele almadığı boşlukları kapatmak gerçek işe başlıyor – sınır ötesi uygulama ile başlayarak ve merkezi olmayan sistemlerde anlamlı tüketici korumasının ne anlama geldiğini tanımlayarak. Politika yapıcılar, hesap verebilirliği ve güvenliği önceliklendiren dijital varlık kuralları oluşturmaya başlıyor ve ek çerçeveler şekillenmeye devam ettikçe, endüstri daha şeffaf ve dirençli bir ekosisteme doğru ilerliyor.
Ancak düzenleme tek başına güven eksikliğini gidermeyecektir. Kripto platformları, onboarding’den sonra gerçekleşen çoğu sahtekarlık göz önüne alındığında, kullanıcı yolculuğu boyunca kimlik, niyet ve işlem bütünlüğünü sürekli olarak doğrulayan, sadece onboarding’de durmayan proaktif, çok katmanlı doğrulama mimarileri benimsemelidir.
Güven, gerçek görünen şeyin değil, kanıtlanmış gerçek olanın ne olduğuna bağlı olmayacak. Bu, finans altyapısını yeniden tanımlayan temel bir değişimi işaret ediyor.
Paylaşılan bir sorumluluk
Güven geri yüklenemez, inşa edilmelidir. Çoğu sahtekarlık onboarding’den sonra gerçekleştiğinden, statik kimlik kontrollerinden sürekli, çok katmanlı önlem almaya geçmek bir sonraki aşamadır. Davranışsal sinyalleri, platformlar arası bilgileri ve diğer ilgili verileri birleştirerek, sahtekarlığın tespit edilmesini zorlaştıran daha sağlam bir güvenlik çerçevesi oluşturabiliriz.

Yönlendirme, kafa karıştırma yok. VIP üyelik, Ultra VIP üyelik hiç yok..
Haber direkt size gelsin. Kripto para piyasalarını, profesyonel yorumları ve en son haberleri almak için :
duokripto (telegram grubu)