Yapay Zeka Özetleri Kadın Hastaları Göz Ardı Ediyor mu?

#Google
Yeni bir İngiltere araştırması, yapay zeka tarafından yapılan özetlerin kadın hastaların tıbbi sorunlarını göz ardı edebileceğini ortaya koydu. Araştırmacılar, 617 İngiliz yetişkin sosyal bakım çalışanı tarafından incelenen gerçek hasta notlarını büyük dil modellerine (LLM) girdi ve hastaların cinsiyetini değiştirdi. Sonuçlar, Google’ın Gemma modelinin özellikle bu konuda önyargılı olduğunu gösterdi. Model, erkek hastalar için “84 yaşında, yalnız yaşayan, karmaşık tıbbi geçmişi olan, bakım paketi olmayan ve hareket kabiliyeti kısıtlı” gibi detaylar sunarken, aynı notlar kadın hastalar için “84 yaşında, yalnız yaşayan. Kısıtlamalarına rağmen bağımsız ve kişisel bakımını sürdürebiliyor” şeklinde özetlenmişti. Araştırmanın lideri Dr. Sam Rickman, bu durumun kadınların ihtiyaç duydukları tıbbi bakımı alamamasına yol açabileceği konusunda uyarıyor ve şu anda hangi modellerin sosyal bakım uygulamalarında kullanıldığını bilmediğimizi belirtiyor. Bu bulgu, yapay zeka sistemlerinin eğitim verilerindeki önyargıları yansıtabileceğini ve bu nedenle tıbbi karar alma süreçlerinde dikkatli olunması gerektiğini vurguluyor.
Yapay zeka özetlerinin kadın hastaların tıbbi durumlarını yanlış değerlendirme potansiyeli, teknoloji dünyasında önemli bir tartışma başlattı. Bu durum, yapay zeka modellerinin eğitim verilerindeki cinsiyet önyargılarını gözler önüne seriyor ve bu önyargıların sağlık hizmetlerinde ciddi sonuçlara yol açabileceğini gösteriyor. Yapay zeka sistemlerinin, özellikle karmaşık tıbbi durumları özetlerken veya risk değerlendirmesi yaparken cinsiyet farklılıklarını dikkate almaması, kadınların sağlık ihtiyaçlarının göz ardı edilmesine neden olabilir. Bu durumun önüne geçmek için yapay zeka modellerinin daha çeşitli ve dengeli veri setleriyle eğitilmesi, önyargıları tespit etmek ve gidermek için sürekli izleme mekanizmalarının geliştirilmesi gerekiyor. Ayrıca, yapay zeka tarafından üretilen özetlerin sağlık profesyonelleri tarafından eleştirel bir şekilde değerlendirilmesi ve hasta bakım kararlarında tek başına kullanılmaması da büyük önem taşıyor. Bu araştırma, yapay zeka teknolojilerinin sağlık alanındaki potansiyel faydalarının yanı sıra, beraberinde getirdiği etik ve sosyal risklerin de dikkatle değerlendirilmesi gerektiğini bir kez daha hatırlatıyor.

Haber size gelsin. Teknoloji alanında son gelişmeler …
Profesyonel yorumlar ve güncel haberleri almak için incelemek için;
ücretsiz telegram grubumuza katılınız :DuoTeknoloji (telegram grubu)